支持的模型

MinT 支持的底座矩阵分三类：Qwen3 基础模型（社区版与企业版同样可用）、企业版专属商业模型（GLM / Kimi / DeepSeek）、技术兼容的同代开源家族。

Qwen3 基础模型（社区版 + 企业版）

企业版专属商业模型

下列模型的合规授权随企业版一并交付，社区版不可用：

• GLM-5
• GLM-5.1
• Kimi-K2
• Kimi-K2.5
• DeepSeek-V3

技术兼容的同代家族

下列开源家族在架构上与已支持模型同代，可按需接入：

• Qwen2.5、Qwen3（Instruct / Thinking / Coder 变体）
• Llama 3.x 家族
• Gemma 2.x 与 3.x
• DeepSeek 家族

官网的完整"敬请期待"矩阵

产品官网 macaron.im/zh/mindlab/mint 声明支持 "6 个模型家族、27 个模型变体"，其中包含大量"敬请期待"项。企业采购前如需确认具体交付时间，请联系销售。

如何选型

• 没有特别偏好？ 用 lineup 里任意一个跑 smoke run 即可。
• 跑通流程 / 快速迭代：Qwen/Qwen3-0.6B。
• 做 cookbook 或中等规模对话：Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507。
• 需要推理 / 思维链：Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507。
• 常规业务（客服 / 知识问答 / 文档摘要）：Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507—— 指出 "平均单次完整微调耗时约 1 至 1.5 小时（30B 模型，A3B 结构）"。
• 企业已采购 GLM / Kimi / DeepSeek 授权：直接选对应企业版专属模型。

切换底座

MinT 的一贯口径是"换底座只需要改一个字符串"：

training_client = service.create_lora_training_client(
    base_model="Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507",
    rank=16,
)

脚本级切换也支持通过环境变量 MINT_BASE_MODEL（用于兼容 MINT_BASE_MODEL-aware 的 recipe，见文档站）。