Mind Lab Toolkit (MinT)
Cookbook

Cookbook

MinT Cookbook 是一个独立仓库,存放较长的 recipe 风格的端到端实验 —— 每一个都是一个可跑的目录,包含 pyproject.tomltrain.pyautoresearch.sh,以及一份说明实验意图的 README

在 GitHub 上浏览公共 cookbook →

Available experiments

当前 maintained 的实验,全部运行在 Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 上:

实验实验是干什么的算法Primary metric
chat-dpo成对 chat 偏好 DPO,配 held-out 偏好 evalDPOeval_pair_accuracy
dapo-aime在 DAPO-Math-17k 上跑 direct GRPO,AIME 2024 可上报 benchmarkdirect GRPOeval_accuracy
fingptFinGPT 风格金融 instruction tuning,Fineval anchor + sentiment SFTLoRA SFTeval_accuracy
lawbench全 20 任务 LawBench benchmark,配 LoRA SFT baselineLoRA SFTeval_lawbench_avg

何时用 Cookbook

  • 你需要完整可跑的实验,而不是片段代码。
  • 你在找 baseline 或者一个已发布的配置来 fork。
  • 你需要超出 Customize 四段算法页范围的模式(长时训练、评估 harness、多阶段流水线)。

与其它文档的关系

资源受众长度
Get Started → Human Quickstart首次跑通的用户7 步线性流程
Customize选算法的开发者每个算法/概念一页
mint-quickstart首次跑通的可复现脚本每个话题一个脚本
mint-cookbook跑完整实验的研究者每个 recipe 一个目录

贡献。 Cookbook 接受社区贡献。在 mint-cookbook 上提 PR,加一个新的 recipe 目录和一份说明实验、数据集、预期指标的 README。

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