Cookbook
fingpt
自包含 MinT 实验：FinGPT 风格的金融领域 instruction tuning。一个 runtime 下两条可跑路线：官方 Fineval slice 作为 benchmark anchor，加上一条带 held-out 二次确认的 sentiment SFT wrapper。不声称对整个 FinGPT 家族做 paper-faithful 复现 —— Fineval 和 sentiment 是不同目的的两条本地线。
At a glance
| 算法 | LoRA SFT（两条路线：Fineval slice、sentiment） |
| Base model | Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 |
| 训练数据 | Fineval slice 与 sentiment（通过 autoresearch.sh） |
| Benchmark | Fineval anchor data/fingpt-fineval/test.jsonl；held-out sentiment 在 fpb、fiqa-sa、tfns、nwgi |
| Primary metrics | METRIC eval_accuracy；sentiment 还有 eval_micro_f1、eval_weighted_f1、eval_macro_f1 |
| Upstream README | Open in mint-cookbook → |
环境配置、可执行命令、完整 eval 流程见上游 README。实验遵循共享的 cookbook lifecycle：uv sync → --dry-run → --eval-only → 训练。