使用指南
模型列表
MinT 按可用性状态列出模型。
可用模型
| 模型名称 | 训练类型 | 架构 | 规模 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-0.6B | Hybrid | Dense | Tiny | 32k |
| Qwen/Qwen3-4B-Instruct-2507 | Instruction | Dense | Compact | 32k |
| Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | Instruction | MoE | Medium | 32k |
| Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | Instruction | MoE | Large | 32k |
| moonshotai/Kimi-K2-Instruct* | Instruction | MoE | Large | 32k |
| zai-org/GLM-5* | Reasoning | MoE | Large | 32k |
*Kimi-K2 和 GLM5 访问权限请联系销售
即将上线
| 模型名称 | 训练类型 | 架构 | 规模 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-30B-A3B | Hybrid | MoE | Medium | 32k |
| Qwen/Qwen3-30B-A3B-Base | Base | MoE | Medium | 32k |
| Qwen/Qwen3-8B | Hybrid | Dense | Small | 32k |
| Qwen/Qwen3-8B-Base | Base | Dense | Small | 32k |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.1 | Hybrid | MoE | Large | 32k |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Base | Base | MoE | Large | 32k |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct | Vision | MoE | Medium | 32k |
| Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | Vision | MoE | Large | 32k |
| π0 | Robotics | Dense | Small | 32k |
选型建议
- 低延迟场景：Qwen3-0.6B 或 Qwen3-4B-Instruct-2507
- 均衡质量：Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
- 更高规模：Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
模型分类
按训练类型
- Hybrid：通用 + 指令能力兼顾
- Instruction：针对指令遵循 fine-tune
按架构
- Dense：传统 Transformer 架构
- MoE（Mixture of Experts）：稀疏激活，更高效
按规模
- Tiny：1B 以下参数
- Compact：1-4B 参数
- Medium：~30B 参数
- Large：200B+ 参数
成本效率
MoE 模型成本更优：定价按激活参数计算，而非总参数。例如 235B MoE 模型（22B 激活参数）与 22B Dense 模型成本相同。