MinT 可接受使用政策

Mind Lab Toolkit

服务提供方：MINDAI PTE. LTD.

版本号：v1.0

发布日期：2026年4月23日

生效日期：2026年【】月【】日

【请在使用本服务前仔细阅读】本《MinT 可接受使用政策》（以下简称“本AUP”）规定了在 MinT 上禁止从事的活动。本AUP构成《MinT 服务条款》不可分割的组成部分。您（包括您的客户、代您行事的任何个人）使用 MinT 即视为同意遵守本AUP。违反本AUP可能导致您的账户被暂停或终止、已付费用不予退还，且 Mindai 可向执法或监管机关移交相关线索。

【MinT 系训练基础设施与参数平台】MinT 仅生成模型参数、模型权重及相关训练成果，本身不直接生成文本、图像、音频、视频或其他生成式内容。因此，本AUP的禁止性条款主要针对：（a）您在 MinT 上训练模型的用途；（b）您上传用于训练的数据；以及（c）您消耗我方算力资源的方式。对于您在 MinT 上训练所得模型的下游部署、分发与使用，您应承担全部责任。

第一条　适用范围与定义

本AUP适用于：（a）对 MinT、MinT API、MinT 控制台及 Mindai 任何相关服务的使用；（b）上传至或经由 MinT 处理的所有数据；（c）经由 MinT 产生的全部模型成果（含模型权重、checkpoint、LoRA 适配器、评估报告及其他训练产出）。

本AUP中未另行定义的大写或加引号术语，以《MinT 服务条款》中的定义为准。此外：

“训练用途”：指您使用 MinT 训练、微调或评估模型时该模型的目的、设计或预期部署场景。
“训练数据”：指您上传至 MinT，或指示 MinT 出于训练模型之目的访问的任何数据集、Prompt、样本或其他材料。
“算力滥用”：指任何消耗 Mindai 算力资源但并非用于善意进行机器学习模型训练、微调、评估或采样之活动。

第二条　一般原则

您应当合法、负责、善意地使用 MinT。具体而言，您不得：

以违反适用法律、第三方权利或本AUP的方式使用 MinT；
利用 MinT 损害、欺骗、欺诈、骚扰、监视或歧视他人；
利用 MinT 破坏任何系统、网络或服务的安全性、完整性或可用性；
利用 MinT 规避任何第三方服务、模型或数据集的条款、安全机制或内容控制；以及
允许任何第三方通过您的账户从事上述任何行为。

第三条　客户责任

您对下列事项独自承担责任：（a）您上传的训练数据；（b）您在 MinT 上训练、微调或评估的模型的训练用途；（c）您产生的训练产出；以及（d）您或您授予访问权限的任何第三方对该等训练产出的下游部署、分发或使用。Mindai 不对您的训练数据或训练用途进行事先审核、审查或批准。

如您将 MinT 的访问权授予员工、承包商、代理人或终端用户，您应对其行为与不作为承担与您本人同等的责任。您应在组织内部建立合理的内控措施（含访问控制、培训、监测），以确保您的组织遵守本AUP。

第四条　守法义务

您应遵守对您及您使用 MinT 适用的全部法律法规，包括但不限于：

数据保护与隐私法（如 PDPA、GDPR、UK GDPR、PIPL、CCPA）；
知识产权与商业秘密法律；
适用的美国、欧盟、英国、新加坡共和国、中华人民共和国及其他司法辖区的制裁、出口管制及反洗钱法律；
适用于您下游使用训练产出的行业专门监管（如医疗器械、金融服务、汽车、关键基础设施监管）；
适用于您或您终端用户的人工智能与算法专门监管（在适用的情形下，包括关于生成式人工智能、深度合成、推荐算法、自动化决策及人工智能风险管理的规定）；以及
内容相关法律（如禁止儿童性虐待材料、恐怖主义内容、煽动、诽谤、仇恨言论的法律）。

第五条　禁止的训练用途

您不得使用 MinT 训练、微调或评估任何具有下列预期目的、可合理预见用途或实际部署的模型：

5.1 儿童性虐待与剥削

旨在或可合理预见用于生成、描绘、协助儿童性虐待材料（CSAM）、性剥削未成年人或诱骗未成年人的模型。

5.2 大规模暴力与武器

旨在或可合理预见用于协助开发、获取或部署化学、生物、放射性或核（CBRN）武器，或其他可造成大规模伤亡之武器的模型；
旨在策划、煽动或实质性协助恐怖主义或大规模暴力行为的模型。

5.3 恶意软件与攻击性网络行动

旨在或可合理预见用于生成恶意软件、勒索软件、针对特定系统的漏洞利用代码、钓鱼工具包，或实质性协助未授权访问信息系统的模型。

5.4 针对性骚扰、诽谤与非自愿亲密影像

旨在或可合理预见用于生成真实人物的非自愿亲密影像（含非自愿性深度伪造）的模型；
旨在骚扰、诽谤、起底（dox）或冒充特定个人的模型。

5.5 操纵与剥削脆弱群体

旨在或可合理预见以潜意识、操纵性或欺骗性手段实质性扭曲自然人行为，从而造成或可合理预见造成重大损害的模型；或
旨在或可合理预见利用特定群体（包括儿童、残障人士、处于经济或社会弱势处境的人）的脆弱性，从而造成或可合理预见造成重大损害的模型。

5.6 基于敏感个人信息的推断与归类

旨在或可合理预见基于生物特征数据或行为数据，对自然人按敏感个人信息（包括种族或民族出身、政治观点、工会成员身份、宗教或哲学信仰、性生活、性取向）进行推断或归类的模型，但适用法律明确允许的情形除外（例如，对生物特征数据集的合法标注或筛选，或经主管机关授权的有限执法用途）；以及
旨在部署于工作场所或教育机构的情绪识别系统，但出于医疗或安全原因而严格必要并具备合法性基础的除外。

5.7 大规模监控、社会评分与非法生物识别

旨在或可合理预见用于实施大规模或无差别监控；用于对自然人进行社会评分并在不相关情境中对其作出不利或不公正待遇；仅基于画像或人格特征对个人进行预测性执法；或在公共可访问空间对自然人进行违反适用法律的实时或事后远程生物识别的模型。

5.8 绕过安全、版权或内容审核机制

旨在绕过、禁用或规避任何第三方人工智能模型、平台或服务的安全机制、内容审核政策、版权保护或服务条款的模型（举例而言，包括对基础模型的越狱攻击或水印移除）。

5.9 选举操纵与协调性虚假行为

旨在或可合理预见用于协助选举舞弊、压制选民、传播关于选举或候选人的实质性虚假内容，或针对公共关切事项实施协调性虚假行为以误导公众的模型。

5.10 缺乏保障措施的高风险自主决策

旨在用于在高风险领域（含医疗诊断或治疗、金融授信或资格、就业或员工管理、教育或学生评估、刑事司法、执法、移民或边境管控、基本公共或私人服务的获取）进行完全或实质性自主决策的模型，但未具备：（i）相应监管授权；（ii）有意义的人工监督；（iii）针对预期用途的准确性与可靠性证明；以及（iv）符合适用人工智能风险管理要求。

5.11 关键基础设施

旨在用作关键基础设施（含水、气、热、电的供应；交通网络；银行核心系统；数字基础设施）安全组件，或用于其运营管理的模型，但未具备：（i）行业监管授权；（ii）与该安全关键应用相称的安全保证证明；以及（iii）适当的人工监督与故障安全机制。

5.12 其他违法或严重有害用途

任何其他违反适用法律的训练用途，或经 Mindai 合理判断对个人、社群或关键系统构成重大严重损害风险的训练用途。

第六条　未成年人与儿童安全

MinT 为企业级与开发者级训练基础设施，不面向未成年人、亦不供未成年人使用。Mindai 将儿童安全视为不可谈判的底线，对任何利用本服务剥削、危害或将未成年人色情化的行为实行“零容忍”政策。本第六条系对第 5.1 条、下文第七条训练数据要求以及《服务条款》第 2.5 条的补充（而非限制）。

6.1 不面向未成年人使用

若您未满十八（18）周岁（或您所在司法管辖区规定的完全民事行为能力年龄，以较高者为准），您不得注册、访问或使用 MinT；
您不得使、指示或允许您监护或监督之下的任何未成年人访问、操作或以其他方式使用 MinT；
当 MinT 由企业客户使用时，企业客户应当实施合理的身份验证与访问控制措施,足以确保仅经授权的成年员工访问本服务。

6.2 涉及未成年人的禁止性训练用途

在不限制第五条的前提下，您不得使用 MinT 训练、微调、评估或部署任何将以下事项作为主要预期用途、可合理预见用途或实际部署用途之模型：

生成、修改、传播或便利传播儿童性虐待内容（CSAM），包括任何将未成年人色情化或呈现为色情化形态的描绘（无论真实、计算机生成还是以其他合成方式呈现）；
诱骗、色情勒索、恐吓、欺骗或以其他方式针对未成年人，无论用于性剥削、财产剥削、极端化或诱导自伤；
生成任何可识别未成年人的写实非合意亲密影像（包括深度伪造）；
基于生物识别、情绪或心理推断，对未成年人按敏感个人特征进行推断或分类，用于行为定向、广告投放或评分；
出于商业广告目的或对未成年人产生法律效力或类似重大影响之决策目的，对未成年人进行画像。

6.3 涉及未成年人的禁止性训练数据

您不得向 MinT 上传，或以其他方式通过 MinT 处理下列训练数据：

CSAM 或根据适用的未成年人保护法律（包括但不限于美国《美国法典》第 18 编第 2251-2260 条、欧盟 2011/93/EU 指令、《中华人民共和国未成年人保护法》、《未成年人网络保护条例》）禁止持有或传播的其他内容；
将未成年人色情化、虐待性或剥削性之图像，无论来源或合法取得途径；
未取得监护人可核实同意或适用儿童数据保护制度（例如美国 COPPA、欧盟 GDPR 第 8 条、《中华人民共和国个人信息保护法》第 28 条和第 31 条、《儿童个人信息网络保护规定》）项下其他合法性基础而收集的未成年人个人信息；
经生物识别或行为标识符扩充的未成年人数据集，但以下情形除外：该等收集有文件记录的合法性基础（例如经过适当伦理审查委员会批准并取得父母同意的医学研究）。

6.4 检测、报告与配合执法

Mindai 可对本服务实施自动化与人工检测机制（包括与 NCMEC、IWF 等已知 CSAM 哈希库进行哈希匹配以及基于分类器的筛查）。若 Mindai 通过该等检测、用户举报或第三方通知获悉涉嫌 CSAM 或第 6.3 条所述其他内容，Mindai 将：

按适用法律要求留存相关内容与元数据；
在美国法律（《美国法典》第 18 编第 2258A 条）要求的情况下向美国国家失踪与受剥削儿童中心（NCMEC）报告，并在适用法律要求的情况下向其他主管国家机关（包括新加坡警察部队，以及必要时的中华人民共和国公安机关）报告；
立即暂停或终止违规账户，无需事先通知；并
配合执法机关与儿童保护机关开展后续调查。

6.5 举报渠道

若您知悉任何实际或疑似违反本第六条的情形——包括本服务上存在 CSAM、或利用 MinT 针对未成年人的行为——您应当不无故迟延地通过以下渠道举报：contact@mindlab.ltd（邮件标题标注“CHILD SAFETY — URGENT”）。Mindai 将以最高优先级处理该等举报，且不会对善意举报疑似儿童安全违规行为的任何人员进行打击报复。

第七条　训练数据要求

您声明并保证，您的训练数据：

来源合法，且符合适用法律、合同义务及其取得来源平台的服务条款；
不含儿童性虐待材料、恐怖主义内容，或适用法律禁止持有或传播的其他内容；
如包含个人信息，已基于合法性基础（如同意、履行合同、正当利益、法定义务）收集并处理，且您已履行向个人信息主体的全部告知义务；
如包含敏感个人信息（依适用法律定义），已取得适用法律所要求的强化同意或其他合法性基础；
不侵犯任何第三方的知识产权、商业秘密、肖像权或其他专有权利，但您依书面授权可使用的除外；
非通过未授权访问信息系统、违反平台条款的爬取、违反保密义务或其他非法手段取得；以及
如适用法律有要求（含 PIPL、GDPR 跨境规则、国家安全/数据出境制度），已遵守相应跨境传输要求传输至 MinT。

Mindai 不对训练数据进行事先审查，亦不对训练数据的合法性或内容承担责任。但 Mindai 在收到可信举报或开展调查时，可访问、隔离或删除其合理认为违反本AUP的训练数据。

第八条　算力资源滥用

您不得将 MinT 算力资源用于下列任何目的：

加密货币挖矿、区块链验证，或任何工作量证明（PoW）或权益证明（PoS）相关运算；
分布式拒绝服务（DDoS）攻击、僵尸网络运行，或针对第三方系统的任何协调性流量生成；
发送未经请求的批量电子邮件、短信或其他垃圾消息，含运营垃圾邮件基础设施；
托管、分发或路由非法内容、恶意软件、命令与控制服务器、钓鱼页面或盗版内容；
运营开放代理、匿名化中继或其他实质性掩盖行为人身份的中介网络服务；
多开账户、使用盗用身份、共用凭证、自动化注册流程，或以其他方式规避速率限制、免费层限制、合理使用阈值或计费控制；
在超出您训练、微调、评估或采样活动善意需求的范围内预留或囤积算力资源；
未经 Mindai 事先书面授权，对 MinT 本身进行性能基准测试、容量测试或负载测试。

第九条　安全与平台完整性

您不得，亦不得尝试：

除依据漏洞披露计划或经 Mindai 书面授权外，对 Mindai 任何系统、网络或服务进行探测、扫描、渗透测试或漏洞测试；
对 MinT 中非面向客户的组件进行反向工程、反编译或反汇编，但适用法律明确允许的除外；
绕过、规避或禁用 MinT 的访问控制、认证机制、隔离边界或使用限制；
干扰、降级或试图未授权访问其他 Mindai 客户的数据、会话、训练任务或算力资源；
向 MinT 或与 MinT 交互的系统中引入恶意代码、蠕虫、木马或其他有害负载；
使用 MinT 开发、训练或评估具有竞争性的训练基础设施产品（本限制不适用于您为自有用途开发模型的内部研发活动）。

您应在发现 MinT 任何疑似安全漏洞后，及时向 contact@mindlab.ltd 报告，并在协调披露完成前不再进一步利用该漏洞。

第十条　制裁、出口管制及受限司法辖区

您声明并保证：

您、您的关联公司、您的受益所有人及您的终端用户均不在美国（含 OFAC SDN、BIS 实体清单、被拒绝人员清单）、欧盟、英国、联合国、新加坡共和国或其他适用司法辖区维护的任何受限名单上；
您不位于、注册成立于或惯常居住于任何受全面制裁的司法辖区（目前包括但不限于古巴、伊朗、朝鲜、叙利亚以及乌克兰的克里米亚、顿涅茨克与卢甘斯克地区）；
您不会以违反适用制裁或出口管制法律的方式，将 MinT 用于、或将 MinT 上产生的训练产出转移给任何受限方或受限目的地；
您不会未经预先取得所需许可证而使用 MinT 开发、训练或分发其出口受任何适用出口管制制度限制的模型。

Mindai 可就账户、交易及训练产出对照适用的受限名单与禁运目的地清单进行筛查，并可暂停或终止未通过筛查的账户。

第十一条　第三方隐私与知识产权

您不得使用 MinT：

在缺乏适用数据保护法律所要求合法性基础的情况下，使用第三方个人信息训练模型；
在未经授权的情况下聚合、关联或重新识别去标识化或假名化的个人信息；
在未经授权的情况下重建、镜像或实质性复制第三方的专有数据集、模型权重或其他知识产权；
训练以规避第三方数据集、模型或 API 许可条款为主要目的的模型（含通过蒸馏、模型窃取或系统性 Prompt 抽取等方式）。

服务提供方：MINDAI PTE. LTD.（一家在新加坡共和国依法设立的私人有限公司），注册地址：152 Beach Road, #11-05, Gateway East, Singapore 189721
电子邮箱（滥用举报、安全漏洞报告及通用咨询）：contact@mindlab.ltd

生效日期与版本

本AUP自封面所载生效日期起生效。Mindai 可发布本AUP的多语言本地化版本。英文版与本地化译本之间存在不一致的，除适用本地法律明确要求外，以英文版为准。

—— 本AUP正文结束 ——

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